This project reveals the features of spatiotemporal coupling club convergence on the basis of the characteristics of time club convergence and spatial club convergence, and the two-dimensional intersection of the similarities of geographical environment and spatial relationship, and the similarities of initial conditions of economic growth and structural characteristics. And it explores the identification methods of spatiotemporal coupling club convergence under technical heterogeneity. Then, from the prefecture-level units and counties of China respectively, the spatiotemporal coupling convergence clubs are identified. After discovering the spatiotemporal coupling convergence clubs, this project improves the ordered response logit model from the coupling of time and space dimensions. Furthermore, this project deeply analyzes the formation mechanisms of the spatiotemporal coupling convergence clubs by emphasizing the factors of initial conditions, structural characteristics, geography location, and factor endowments, the power of marketization and local government intervention, and the effects of space and network. During the process, this project tries to break through the key technology of spatiotemporal interaction. Then, the evolutionary of spatiotemporal coupling convergence clubs is discussed through identifying spatiotemporal coupling convergence clubs in different periods. Furthermore, this project puts forward the idea of classification study on the evolution mechanisms of spatiotemporal coupling club convergence. The evolution mechanisms includes entering or withdrawing convergence club, new club formation or old club disintegration, the expansion or contraction of club size, and enhancement or decrease on the economic development of convergence clubs. This work will open up a new research path of the evolution mechanisms about convergence clubs.
以时间俱乐部趋同和空间俱乐部趋同的特性为基础,以地理环境、空间关系相似性与经济增长的初始条件及结构特征相似性的二维交叉为基准,揭示时空耦合俱乐部趋同的特性,并探寻技术异质条件下其识别方法。然后,分别从中国地级市和县域识别时空耦合趋同俱乐部。在发现时空耦合趋同俱乐部后,对有序响应logit模型进行时空改进,以初始条件、结构特征、地理位置和要素禀赋等4大因素,市场化进程及地方政府干预等2股力量,以及空间效应和网络效应等2种效应为重点,突破因素时空交互作用的关键技术,深入揭示时空耦合俱乐部趋同的形成机制。然后,分时段识别中国区域经济增长时空耦合趋同俱乐部,分析其演化现象,并提出分类研究其演化机制的思想,全面剖析某一区域进入或者退出某一趋同俱乐部、新的趋同俱乐部的形成及旧的趋同俱乐部的解体、趋同俱乐部规模的扩大或缩小,以及趋同俱乐部经济发展水平上升或下降等机制,开辟新的趋同俱乐部演化机制研究路径。
当今世界,多数国家持续增长的经济不平等已经成为社会不安定的一个重要因素,并制约了落后区域的发展。俱乐部趋同能够更好的描述区域经济增长总体上趋异而局部趋同的现象,而这恰恰与现实世界中贫穷区域和富裕区域各自集聚的现象相符,因此,如何准确的识别俱乐部趋同并进一步解释其形成和演化机制已经引起学者和政策制定者的广泛关注。然而,现有研究时间维度和空间维度的分离不利于揭示俱乐部趋同的本质属性,技术同质性假定导致了无效的参数估计,区域分组→趋同检验的二步法俱乐部趋同假说检验方法降低了结果的稳健性,缺乏俱乐部趋同影响因素的系统分析,且忽略因素之间的时空交互影响,缺乏俱乐部趋同演化机制的分析,无法解释某一区域进入或退出趋同俱乐部、新的趋同俱乐部形成及旧的趋同俱乐部解体、趋同俱乐部规模的扩大或缩小,以及趋同俱乐部经济发展水平上升或下降等。基于此,本项目从时间和空间维度耦合视角出发,分别以中国所有地级市、城市、河南省县域、黄河流域地级市等为研究地域单元,以地理环境、空间关系相似性与经济增长的初始条件及结构特征相似性的二维交叉为基准,揭示了时空耦合趋同俱乐部具有初始条件和结构特征相似,地理位置不一定临近,但有空间集聚趋向,且内部成员间互动频繁、联系紧密等特性。接着,分别采用非线性识别因子模型和经本项目改进的时空网络马尔科夫链等方法,均发现存在不同类型的时空耦合趋同俱乐部。时空耦合趋同俱乐部的形成机理为,区域特质受到政府、市场、企业和个人等四股力量影响产生了区域间的差异,而这种差异在区域相互作用的影响下形成了俱乐部,这些俱乐部集聚增强进一步发展为时空耦合趋同俱乐部。某区域脱离其所属趋同俱乐部发生向上变迁的驱动因子主要包括优化升级产业结构、提高人均收入、增加地方财力、提振国内消费、改善交通条件、减少污染排放、深入推进对外开放,以及与较高水平的区域进行合作等。反之,则该区域更易于向下转移。
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数据更新时间:2023-05-31
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