关于科技政策学的方法论研究

基本信息
批准号:71373253
项目类别:面上项目
资助金额:60.00
负责人:方新
学科分类:
依托单位:中国科学院大学
批准年份:2013
结题年份:2017
起止时间:2014-01-01 - 2017-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:王艳芬,尚智丛,陈光,田园,胡敏,任玲玉,钟章其
关键词:
方法论研究科技政策科技政策学
结项摘要

For a long time there has been always existing a problem of methodology on the research of science and technology policy. We can find many heterogeneous methods been used at relevant fields in S&T policy research. Most of literatures look like a mixture of economics, sociology, or politics with S&T policy issues. Scholars have no common view about the border of the discipline of S&T policy research and its methodology.This project aims at sorting out research methods or tools that often used in S&T policy research by the clue of S&T policy topics and the process of S&T policy making. Through that we can clear and definite the scientificity, the applicability, the working conditions and future vision for those methods. Finally we hope to draw a roadmap for Science of Science Policy in China.This project will contribute to the systematization and theorization of S&T policy research, improve the level of S&T policy research ability, therefore facilitate our country's practice on S&T policy making. The research will include six main issues about the methodology as follows: (1)trends and forsight research methodology in S&T policy research; (2)evaluation research methodology in S&T policy research; (3)scienctometrics and informatics methodology in S&T policy research; (4)computational and simulation methodology in S&T policy research; (5)case study and survey methods in S&T policy research; (6)data and evidence system to support the S&T policy research and decision making.

长期以来,科技政策研究存在研究方法多元、研究工具驳杂的问题,当前的研究多展现为针对相关科技问题的经济学、社会学、政治学等研究方法的糅合体。学界对科技政策学的学科边界和方法论存在较大争议,科技政策研究的科学思想和科学方法方面的系统梳理和基本共识不足,更缺乏对方法论的集成研究。本项目旨在系统梳理国内外科技政策研究使用的关键方法、主要工具和支撑科技决策的基础数据体系,从科技政策的研究主题、科技政策制定的过程等维度展开,分析集成各类研究方法和研究工具,对其科学性、适用性、使用条件、发展前景做出综合评价。同时结合实际问题,绘制我国科技政策学的发展路线图,推进科技政策领域研究方法和工具的系统化和理论化,提升我国科技政策研究的水平,改善科技政策实务的效能。本项目拟包括科技政策研究中的趋势与预测方法、评价方法、科学计量方法、计算管理与模拟方法、案例与调查方法、支撑科技决策的基础数据体系六个方面的基本内容。

项目摘要

在实际的科技政策研究和制定中,对规范性方法的重视程度不够,采用的方法可能存在缺陷,以及方法使用不当的问题,会造成政策的偏差,从而影响科技政策研究和制定的效果。本项目从科技政策研究中的趋势与预测方法、评价方法、科学计量方法、计算管理与模拟方法、案例与调查方法等方面出发,系统梳理了国内外科技政策研究使用的关键方法、主要工具,对其科学性、适用性、使用条件、发展前景做了综合评价。项目梳理了近50年来相关领域的主要文献,在技术预见方法领域,对该类方法的历史演进、体系变化、具体方法作了系统性的分析和阐释,针对十九种技术预见常用方法,从方法溯源、方法基本原理与操作步骤、方法的应用领域、方法在技术预见中的应用、方法局限性与发展方向等五个方面对作了系统的总结和分析。在评价方法方面,根据科技政策的研究主题整理并集成各类评价方法:从方法起源、分析步骤、数据处理、结果展示、适用条件与注意事项及与其他方法结合使用等方面,对其科学性、适用性、准确性和全面性做出总结与分析,完善评价方法及其应用过程中不可或缺的规范性理论及方法和步骤。在科学计量方面,研究理清了文献计量学、科学计量学、信息计量学和替代计量学的关系,针对科学计量学指标广泛应用的现象和存在的问题,面向科学技术的测度,提出实施科研计量指标的标准化,提出将计量指标划分为8个维度,即科技投入强度、经济投资与回报、商业与市场、文献计量、专利维度、同行评议维度、组织与管理维度、科研成果维度,倡导构建具有一致性的科学计量评价指标和数据集,构建多维度科研评价指标集,建立可以反映科研活动(各个不同阶段规律的评估方法和指标。在政策模拟、案例和调查研究方面,项目根据科技政策研究的特点,对相关方法作了全面的梳理和分析。总体来说,项目成果为科技政策研究与制定人员提供了较为全面的方法规范和参考标准,有助于解决当前科技政策研究方法不健全、不规范的问题。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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