恶劣天气条件下图像复原算法研究

本项目应用大气光学理论，从大气退化的具体过程和机制着手，深入研究大气退化图像复原的各种理论与技术环节，完善可适用于低能见度条件下图像复原的理论和方法。主要研究内容包括：1）针对不同形状、不同尺度的气溶胶，建立相应的以多散射为主的辐射传输方程，并寻求对输运方程求解方法，获取方程多种解的形式。2）推导由多次散射所引起的图像退化点扩散函数的一般表达形式，寻求借鉴纹理分割的思想辨识出点扩散函数中特征参数的方法。3）针对大尺度粒子自身成像的问题，对成像气溶胶进行去除和图像修补。4）提出自适应彩色-灰度转换算法，利用得到的灰度图像协调彩色图像多通道的重构，实现对彩色图像的复原。本项目的最终目的是对大气退化图像进行复原，让现有的视觉系统能够鲁棒地工作在任何天气条件下。