健康大数据的建立及其在知识发现和个体化移动健康管理的研究

Non-communicable chronic diseases and sub-health state in China have become serious public health problems and challenges. The management of sub-health state and chronic disease prevention,treatment and rehabilitation , as well as throughout the course of the health management are all closely related to lifestyle and behavioral changes. Methodologies of information technologies, especially mobile health management and health education based on smartphones are potentially the most broadly effective and low cost solution. In this study, we propose the use of wearable devices or smart phones to collect health data and build a large database among population to explore the laws of big data collection, construction and mining, with the goal to discover hidden new knowledge about public health in big data; simultaneously we conduct research of various health management and health education approaches based on big data and mobile technology, and then provide,through the portable mobile terminal equipment ( phone, pad),individualized comprehensive health education interventions to change health behavior of individuals,ultimately to improve health outcomes of the population. Building of a big data,conducting of related research and the research of new information technologies-based health education involves not only many basic laws, but also applied research while benefiting multiple interdisciplines. This research covers a wide range of contents but is not intended for in-depth study of every aspect, it aims at exploring fundamental issues and research questions, and establishing the basic models and case study for future's further studies.

慢性非传染性疾病和亚健康状态已经成为中国的一个严重的公共卫生问题和挑战。亚健康人群的管理和慢性病的预防、治疗和康复，以及整个病程的健康管理都与生活方式的习惯和改变息息相关。信息化手段，尤其是基于智能手机的移动健康管理和健康教育，是潜在的最有效，覆盖面最广的解决方案之一。本研究利用可穿戴设备或智能手机收集，建立基于人群的健康大数据库，研究大数据的采集、构建和分析规律，旨在发现隐藏在大数据中关于公共卫生健康的新的知识；同时研究基于大数据和移动技术的各种健康管理的方法，通过随身的移动终端设备（智能手机，pad）提供个体化综合的健康教育干预，改变个体的健康行为方式，从而改善健康预后。 大数据的建立和相关研究，以及移动健康教育的研究，既涉及诸多基础的方法规律，又紧密结合应用，还可惠及多个交叉学科。本研究涉及面广，不拟对每一方面都深入研究，旨在为将来进一步研究建立基本的模型和案例，探索基本问题和规律。

中国正面临巨大的公共卫生挑战，中国已经成为“三高”（高血糖、高血压、高血脂），心脑血管疾病和癌症等慢性非传染性疾病高发地区，亚健康人群数量更是惊人。具体来讲，高血压患者人数已突破 3.3亿；糖尿病，高血压，超重人口 3.05亿，肥胖人口 1.2亿，亚健康人口超过 9亿。上述慢性非传染性疾病的发生和预后，以及庞大人群的亚健康状态与吸烟、酗酒、不合理膳食、缺乏适当活动、精神心理异常等不良生活方式息息相关。信息化技术（可穿戴设备、大数据处理、移动医疗干预等）是获取上述慢性非传染性疾病和亚健康状态的发生发展、预防与控制的相关知识，建立有效的健康管理、健康教育和帮助大众维持健康生活方式的有效手段。因此本研究内容涉及的相关的基础研究，对将来建立一个健康大数据的收集、公开、管理、挖掘和应用的基本框架具有重大意义。..本研究是一个探索性的应用基础性研究，不可能对上述每一方面深入研究，因此本研究围绕健康大数据的产生、挖掘、应用展开，重点对目前大众和医生健康管理情况（意识和挑战），对新的信息技术（比如可穿戴设备和手机，移动医疗等）的态度和接纳情况，健康大数据的建立（从技术到模式等方面），健康大数据的挖掘方法（比如医学自然语言处理的技术和应用示范等），甚至大数据相关的学科建设和人才培养都做了积极的探索和研究，取得了丰硕的成果：以第一作者或通讯作者发表相关的杂志文章30篇（其中28篇标注了国家自然科学基金资助，包括SCI文章23篇，其中3篇SCI文章发表在医学信息学排名前1-2位的杂志；国内文章7篇），国际学术会议1篇；成功培养了2名北大医学信息学的硕士研究生，协同培养了1名美国哥伦大学硕士和1名博士研究生，1名外校国内硕士研究生，1名外校国内博士研究生；参加了医学信息学专业国际上最重要的1个国际会议，受邀校内校外做报告20余次，主编了1本国家级医学信息学教材，副主编了1本国家级医学信息学教材，参编一本行业蓝皮书一本。