信息环境下面向过程的钢铁制造业成本要素分配方法及其应用研究

随着制造业生产过程的复杂化和信息化建设的不断成功，管理者对成本信息从数量到质量、从内容到结构都有了更高的要求。而成本要素的分配仍采用人为确定分配系数制定的相关属性，将时间等随机属性视为固定属性或不加限制，人工选择分配方式的成本核算方法。分析研究表明：目前所采用的成本要素分配方法不能反映产品的相对真实成本，造成成本信息的失真。本项目以此为研究背景，针对复杂生产过程开展成本要素分配方法的理论与方法研究，并在钢铁制造业成本要素的分配过程进行应用验证。项目主要研究内容包括：基于规则的成本要素分配方式的选择方法、基于知识发现的分配系数关键属性的确定方法、基于统计理论的随机属性区间划分方法以及成本管理系统的设计及应用验证。本项目将建立信息环境下制造业成本要素分配方法的新理论和方法，揭示了成本要素和成本对象之间的非线性关系，从而推动钢铁制造业成本管理的研究进展，致力于提高我国钢铁制造业的成本管理水平。

信息环境下如何实现成本要素的进行合理分配是钢铁企业成本管理的一个难题和重点。分析研究表明：目前钢铁制造业所采用的成本要素分配方法不能反映产品的相对真实成本，造成成本信息的失真。本项目紧紧围绕四项主要研究内容展开了研究：基于规则的成本要素分配方式的选择方法，基于知识发现的分配系数关键属性识别方法，基于统计理论的随机属性区间划分方法和信息环境下面向过程的钢铁制造业成本管理系统的设计及应用验证。在分析钢铁企业集团成本管理模式的基础上，针对企业集团的实际需求，结合CIMS的构建思想，提出了一个钢铁企业集团的成本管理系统集成架构；通过灰色关联等级来定义不完备信息系统样本间的相似关系。基于信息论中的互信息来建立不同属性间的关系权重矩阵，提出了一种新的特征加权灰色最近邻缺失数据填补方法；针对过程控制层和MES、ERP在存储、编码以及格式等方面信息粒度的差异性，提出了一种从机器码到可视化信息的获取、转换方法；针对复杂生产过程的多种成本项目、作业及分配方式并存的现状，构建了分配方式选择模型，利用支持向量机实现了多种成本要素、作业和分配方式的自动匹配；基于邻域粗糙集以及模糊粗糙集等价关系下的属性约简方法，建立了模糊相似关系下的α信息熵不确定性度量，提出了基于α信息熵的属性重要度度量和混合属性约简方法；提出了一种基于RBF神经网络的钢铁制造业费用分配系数确定方法；提出了一种改进的（目标函数中增加控制边界域的参数和约束条件）多目标多约束的三支决策阈值确定方法；针对钢铁企业的操作模式、行为对成本的消耗之间的关系，提出了一种考虑加热温度曲线的热轧批次计划方法；针对冷轧生产流程存在多阶段库存和批次多流向的特点，提出了考虑多阶段多流向冷轧生产计划模型；基于以上研究内容构建了特钢企业成本要素配置体系和系统原型，并在大型钢铁企业中予以验证。本项目的研究成果可为钢铁企业成本管理的精细化、数量化提供理论基础和技术支持。