基于小波、人工神经网络的木质复合材料振动法无损检测机理研究

利用FFT分析、小波分析和人工神经网络等技术,研究木质复合材料的应力波、声发射和超声波振动特性，揭示木质复合材料无损检测的机理，建立木质复合材料物理力学性能的预测模型，构建出适合检测木质复合材料内在缺陷的判定、缺陷的种类、缺陷的定位和缺陷破坏程度的小波神经网络模型，对木质复合材料物理力学性能做出客观评价，为木质复合材料的在线实时检测和合理利用提供科学依据，为开发适用于木质复合材料的无损检测方法和材料的性能优化设计奠定理论基础。.本项研究成果应用于生产实践可加快多项技术成果产业化进程，节约原材料，使质量控制达到一个新的水平，最终实现生产、检测过程的全自动化。