用人工神经网络实现超声定量无损检测的研究

主要研究结果有四个方面：①超声检测中人工神经网络对缺陷定量评价研究，利用解卷积后的信号特征，给出了在宽带条件下实现横穿孔、平底孔和裂缝的类别识别及横穿孔和平底孔的定量检测，②用自适应滤波解卷积进行缺陷类型识别研究，用自适应滤波器特性等效散射特性给出了缺陷性质的评价和识别；③小波变换和自适应滤波对消在闭合裂纹超声检测中的应用研究。闭合裂纹通常称龟裂，不易检测出来，用小波变换和自适应噪声对消方法实现了信噪比的大大提高和检测。④用信号处理方法有效地解决了有关多层粘结超声检测问题，多年来国际上未能解决。我们方法上实现了从多次反射信号中提取二界面的缺陷回波，这是有非常重要意义的一项工作。