生态补偿对象空间选择研究——以渭河干流甘肃段为例

In recent years payment for ecosystem service(PES) have become an increasingly popular market-based instrument for environment protection in China. However, lack of spatial differentiation in the targeting mechanism may lead to efficiency losses. The PES program efficiency will boost up with spatial targeting analysis. Addressing this consideration, we plan to construct an applied site selection tool, which takes into account four variables that vary in space: environmental services provided, risks of losing those services, participation costs, and participation willingness. All the data that mentioned before, it could be collected by InVEST model and social survey. And we plan to use this spatial targeting tool in Weihe River mainstream which located in Gansu Province for selecting the high efficiency areas of ecosystem service provision, which include carbon service and hydrological service. Based on the output of the analysis, we want to make the PES design in Weihe River mainstream of Gansu.

开展生态补偿对象空间选择研究，筛选适宜的区域和受偿者，实施差异化补偿，有助于提升生态补偿项目效率，实现精准补偿。但目前国内相关研究较少，且缺乏系统性。本研究以渭河干流甘肃段为研究区，针对区域径流减少、水质恶化、水土流失等生态环境问题，结合国家新一轮退耕还林项目需求。首先识别研究区25°以上坡耕地作为潜在生态补偿区域，在此基础上采用InVEST模型，对上述区域实施生态补偿后的新增水源供给、水质净化、水土保持服务量进行估算，之后通过实地调查、分析获取影响生态补偿项目效率的参与成本、参与意愿及区域生态环境退化风险等关键参数，最后综合上述数据，运用福利成本分析方法，对潜在补偿区域开展空间选择研究。通过研究补充、改善现有生态补偿空间选择分析框架和方法，为渭河流域退耕还林项目设计提供参考。

基于区域生态系统服务供给增量和补偿所需投入成本开展生态补偿对象空间选择研究，筛选适宜的区域和受偿者，实施差异化补偿，有助于提升生态补偿项目效率。本研究在综合考虑生态系统服务提升潜力、生态补偿转化成本、生态系统退化风险和潜在受偿者参与意愿的基础上，构建了多目标权衡生态补偿空间选择模型。利用统计、监测、模拟、调查等多源数据，在渭河流域和西北内陆河流域开展生态补偿空间选择实证研究，发现采用优化的生态补偿空间选择模型有助于提升生态补偿资金的使用效率，减少因为受偿意愿较低导致的林地破坏行为，提升生态补偿项目的可持续性。并将该方法进一步改进后应用于分析生态补偿对区域生态系统服务的影响，开展生态补偿项目的绩效评估。上述方法可以为类似区域后期的项目设计和评估提供方法支持。依托项目发表论文7篇，完成书稿1部，取得软件著作权1项。利用项目开发的模型和研究方法，与地方实践需求结合，编制完成了国家生态综合保护补偿试点县实施方案2份，有力支撑了地方生态补偿实践工作。结合研究与实践，提交省部级决策咨询建议2份，均被采纳，其中1份上报中办。