GIS数据的误差分析和质量控制

本项目主要研究空间数据和属性数据和精度分析和质量控制问题。包括空间数据的误差分布，GIS空间目标的误差建模与精度分析，空间数据处理方法，GIS产品的抽样检验与质量控制。这些方面构成了空间数据精度分析与质量控制的理论基础。主要研究内容包括：分析了空间数据随机误差的统计性质和分布；阐述了地图数字化数据的平差模型和分极平差方法。并讨论了空间数据的最小二乘估计和P范估计问题；推导和论述了GIS中基本要素—平面直线，圆曲线，缓和曲线，一般的拟合曲线，和空间直线的不确定性模型，以及可视化问题；结合GIS数据的质量特征，讨论GIS质量的过程控制和抽样检验问题。