基于现代语音处理技术的中医声诊信息自动识别的研究

该课题结合中医诊断学和计算机信息技术等各学科发展的优势，以中医理论和临床实践为指导，综合应用现代语音信号处理、模式识别等多种信息处理方法，以五脏为中心，选取其中较典型常见病例（哮喘、慢性乙型肝炎、慢性胃炎、冠心病、慢性肾功能衰竭）为基础，对声诊信息进行分析处理，从患者声音中提炼出表征虚实寒热、五脏证候的时频特征参数，探索建立中医声诊信息的客观识别方法，使声诊的特征表达信息与中医临床的病证有机结合起来，实现中医病证声诊的计算机自动识别，使中医声诊的经验能用适当的数学、物理等信息参数来表征，以利于弥补传统闻诊的不足，取长补短，促进传统中医诊疗技术与方法进一步发展，为开发具有自主知识产权的中医声诊系统提供科研积累。