基于多种信息处理技术的面色诊信息自动识别研究

该课题结合中医诊断学和计算机信息技术等各学科发展的优势，在我们既往研究舌脉诊经验基础上，以中医理论和临床实践为指导，综合应用图像处理（包括肤色检测技术）、模式识别、人工智能等多种信息处理方法，以五脏为中心，选取我们研究基础较好的几个病（哮喘、慢性乙型肝炎、慢性胃炎、冠心病、慢性肾功能衰竭）为基础，对面色的颜色、纹理、光泽等信息进行识别和分析，探索建立针对中医面色诊断信息的客观识别方法，使面色诊的特征表达信息与中医临床的病证有机结合起来，实现中医病证面色诊的计算机自动识别，使之"只可意会不可言传"的经验能用适当的数学、物理等信息参数来表征，以利于弥补传统望诊的不足，取长补短，促进传统中医诊疗技术与方法进一步发展。该研究是一个新兴的跨学科研究领域，加之中医药的"原创"特点，为开发具有自主知识产权的中医面色诊断系统提供科研积累具有重要意义。