基于相空间突变模型的网络异常流量检测方法研究

针对目前网络流量异常检测所存在的问题，根据网络流量往往受多个驱动因子的控制，其行为会表现出非线性、非平稳性和复杂性，其内在的演化方程会发生动力结构突变的特点，应用相空间重构方法和统计物理学方法，计算出网络流量的宏观特征量，选择其中能显著性地反映网络流量异常变化的特征量作为控制变量，将网络流量作为状态变量，研究基于突变理论模型的网络流量的异常检测方法。