基于时空分流导航理论的景区智能化客流引导仿真系统的原型设计与实证研究

Tourism Flow is the basic and key problem in tourism geography research. Previously the literature focused mainly on the situation of large or medium scale, while the one on running model and intelligent management of the scenic spots with such a small scale is left untreated and remains great concern. The project first investigates the special running model of tourism flow for scenic spots in spatial-temporal-personal domain by introducing time geography theory to specify its impact factors and functionality. After that, under the theory of spatio-temporal separate navigation and computer science and technology, the optimal strategy, forecast mechanism, character representation and dispatching engine are discussed to analyze and design the full system, thus producing a computer simulation prototype for tourists flow real-time guidance. The project also utilizes information communication technology to collect data so as to conduct a field trial on a case place. Finally a well-designed and effective system for tourists flow guidance in scenic spots is developed. The project reveals vector essentials and migration process of tourism flow such as flow direction, flow rate, spatio-temporal dynamic changes, which provides reference for tourism destination planning, economic development and tourism resources management as well as enriches the research angle and theoretical connotation in the field of tourism flow.

旅游流是旅游地理学研究的基本核心问题之一，过往研究主要侧重于大中尺度下的旅游流问题，对景区内部空间这种小尺度下的游客流运行模式和智能管理有待深入。本课题首先运用时间地理学理论，从"时-空-人"三要素探讨景区内部旅游流的特有运行模式，明晰其影响因素和作用机制。在此基础上，本课题运用时空分流导航理论和计算机科学技术对景区客流引导问题的最优策略、预测机制、特征表示和调度引擎等进行全面系统的分析，并设计一个适用于旅游客流实时引导的计算机仿真系统原型，同时借助信息通信技术在案例地进行数据采集和实地测试，最终形成一个科学的、有效的景区智能化客流引导系统。本研究有助于深入揭示"流向"、"流量"、"时空动态"等旅游流矢量要素特征及其动态变迁历程，为我国旅游地规划建设、旅游资源管理提供参考和依据，同时拓展和丰富旅游流领域的研究视角和理论内涵。

信息时代下，智慧景区的建设正在如火如荼进行着。景区拥挤与否对游客具有很大的影响，因而探索景区尺度下旅游流的智能化引导具有重要的理论价值和现实意义。本项目重点探讨了景区内部旅游客流的影响因素、客流智能化引导模型设计与比较等问题。（1）研究发现游客在游玩景点时对于游览路线选择的影响程度由大到小依次为：个人喜好、景点排队人数、景点热门程度、景点开放时限、景点距离当前位置距离和景点本身耗时；（2）研究景区决策支持系统对旅游流的智能引导作用，通过研究构建景区客流智能化引导系统的原型；（3）提出了两个游客游憩方向的决策算法，辅助游客进行路线选择；（4）通过与传统的距离算法进行比较，发现本文算法在景点容量利用率、景点平均等待时间、游客等待时间和游客成功游玩景点数量上都表现优异；（5）提出了智慧景区解决游客时空分流问题的核心构成，是一个包括景区拥挤指数预报系统、游客游憩行为情景分析系统和深度旅游路线引导系统的三阶梯应用体系，进一步完善旅游信息科学的理论和方法，对于未来利用大数据进行旅游流时空分流研究有非常重要的意义和价值。这些研究丰富和拓展了我国旅游流研究的内容，为大数据时代的旅游地理学研究提供了一种新的研究视角和思路，也为小尺度旅游流的调控提供了理论和方法支持。