框架协议采购模式及库存决策研究

In practice, it is common to sign some form of procurement framework agreements between the suppliers and buyers, in order to cover the trading orders during the next periods of time. Through signing of the procurement framework agreement, the enterprises can simplify and merger the repetitive labors, so that the procurement costs can be reduced and the procurement efficiency can be improved. Based on summarizing the typical mode of purchase framework agreements, this project intend to study when the enterprises should apply the procurement framework agreements and what type of framework agreements should be applied by the comparison of typical framework agreement modes. Then based on the above analysis, this project try to model a two echelon supply chain with procurement framework agreement and use the supply chain contract and coordination theories to analysis how the equilibrium framework agreement parameters can be determined. Finally this project will use a multi-period stochastic demand inventory model to analysis the inventory problems of firms with the procurement framework agreement constraints. By the systematic study, this project will Provide theoretical support and policy advice to the firms applying procurement framework agreements.

在实践中供需双方之间常签订某种形式的采购框架协议，以覆盖未来一段时间内的交易订单。企业通过签订采购框架协议，简化及合并了如商务谈判等重复性的劳动，使得采购成本得以降低、采购效率得到提高。本项目计划在总结归纳采购框架协议典型模式的基础上，通过对各类典型采购框架协议模式的对比分析，探明企业在什么情况下应该采取框架协议采购方式以及应该采取何种模式的采购框架协议等基础性问题；通过建立框架协议模式下的供应链博弈模型，运用供应链契约和协调理论，分析供需双方如何通过博弈达成具体的框架协议契约参数，从而为供应链企业的框架协议设计决策提供理论依据；通过建立并分析框架协议约束下企业库存决策的多周期随机存储模型，研究框架协议模式下的企业库存订货策略，为框架协议模式下的企业订货决策提供政策建议。本项目计划通过系统性的研究为企业框架协议采购模式的应用决策提供理论支持和政策建议。

在复杂的市场环境下，企业经常面临不稳定的采购供货环境。为了稳定货源、降低采购成本，在实践中供需双方经常签订某种形式的框架性协议。本项目研究框架协议采购模式以及库存决策等问题。首先从框架协议的背景--采购受限角度出发，全面总结梳理了近年来关于采购受限情形下的库存决策研究成果，并以综述论文的形式发表于基金委认定的重要期刊《工业工程与管理》。其次在框架协议背景下的定价与库存决策研究方面，项目组结合农产品和消费者服务价值敏感性等角度，研究了最优定价策略、EOQ库存模型，以及定价和服务策略等问题，相关研究成果发表于《价格理论与实践》、《商业经济研究》等期刊。然后在框架协议背景下的供应链博弈、激励机制等方面，项目组研究了“杀熟”现象的演化博弈、利他和过度自信情形下的农产品供应链激励、考虑产品服务情形的供应链博弈等内容，相关研究成果发表于《Mathematical problems in engineering》、《Physica a: statistical mechanics and its applications》、《运筹与管理》等期刊。最后，本项目组还研究了框架协议背景下的智能算法和启发式算法，尝试运用强化学习Q算法、自适应免疫算法等研究框架协议约束下的动态报童模型、物流中心选址等问题，相关研究成果投稿于《运筹与管理》、发表于《价值工程》等期刊，以及在DEAIC2020国际会议上进行了视频报告。在2018-2020年间，共完成SCI收录期刊论文2篇、国际会议论文3篇、中文期刊论文12篇。此外指导学生获得清华IE亮剑工业工程比赛三等奖4项、江苏省工业工程致善大赛二等奖1项、江苏省研究生学术论坛三等奖1项等奖励。2018-2020年间分别参加各类国内外学术会议5次、5次、4次，与国内外同行进行了深度交流和研讨。与学术界和实业界的联系将有助于本项目研究成果的进一步推广和实际运用。