针对多源地图数据合并的不确定性与处理这一地理信息科学的国际前沿问题,以其不确定性产生、不确定性建模、不确定性传播、不确定性处理和质量控制理论为主线,全面、系统地研究多源地图数据合并的不确定性分析和多源地图数据合并的不确定性处理两大核心理论问题,揭示多源地图数据合并中的不确定性产生、评价、传播机制和规律,提出一种新的多源地图实体广义概率匹配模型和多源地图数据合并不确定性处理的最优模型,实现多源地图数据合并的质量评价和质量控制机制,构建相对完备的多源地图数据合并不确定性与处理的理论体系和框架。研究成果为解决当今GIS应用中不同来源、不同精度的数据集成等空间分析和操作中的关键问题提供了新的思路和解决方法。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
环境类邻避设施对北京市住宅价格影响研究--以大型垃圾处理设施为例
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
基于ESO的DGVSCMG双框架伺服系统不匹配 扰动抑制
肉苁蓉种子质量评价及药材初加工研究
处理交通流不确定性问题的理论与方法研究
微处理器高层功能验证测试程序自动生成的理论与方法
数字地图盗版追踪方法:数字地图指纹
MIMO检测与合并中的智能信号处理研究