以GIS数据的尺度变化,不同尺度的数据融合中存在的不确定性,以及考虑不同尺度的不确定性的数据融合问题为对象,研究GIS多尺度变化和融合与其不确定性的关系,应用统计估计理论、椭球大地测量理论与分维理论探讨大范围、复杂数据融合的约束关系和优化处理方法,并探讨多尺度数据融合的质量控制机制和评价其不确定性的指标和方法。这对促进GIS的深入应用和地理信息科学、"数字地球"理论与技术具有重要的意义。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
论大数据环境对情报学发展的影响
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
桂林岩溶石山青冈群落植物功能性状的种间和种内变异研究
惯性约束聚变内爆中基于多块结构网格的高效辐射扩散并行算法
多尺度环境下GIS属性数据不确定性度量与空间可视化表达
融合多尺度GIS空间分析与环境暴露评价解析城市癌症高发区形成机制
农业大数据环境下多粒度知识融合方法研究
多传感器数据融合处理方法研究