不同交通环境下驾驶员视觉搜索模式研究

本项目在人体生理学、心理学和车辆运动学等理论基础上，对驾驶员在真实交通环境中的动态视觉特征展开研究。依据人类视觉搜索规律，结合驾驶员工作特点，从理论上分析驾驶员的动态视觉搜索过程，提出表征视觉搜索模式的特征参数。通过对驾驶员自然驾驶过程跟踪监测和虚拟现实仿真试验，记录驾驶员眼睛注视时间、搜索范围、眼球运动速度等数据。运用多元统计分析方法对实验数据进行因次分析、相关性分析和聚类分析，寻找视觉搜索模式与心理、生理反应及操作行为之间的联系，研究不同交通环境对驾驶员视觉搜索模式的影响及不同驾驶员群体视觉搜索模式的显著差异性，提出基于安全驾驶的最优视觉搜索模式的量化指标，最后运用模糊数学和神经网络理论，建立驾驶员视觉搜索模式的评价模型。研究结果为交通标志、标线、隔离带、护栏等交通工程设施的合理化设计和设置，革新驾驶员驾驶培训方式和方法，提供理论基础和指导。