与图像内容无关的图像色差计算体系及图貌的研究

无论用何种成像技术所成的图像都需要对其图像质量进行评价，如何评价图像的质量是一项非常基础的研究，其中评价图像的颜色准确性是最重要的指标之一。目前所有计算色差的公式和方法都是针对均匀色块、并且在相同观察条件下建立的，不能适用于图像颜色差别的计算，更不能应用于多媒体条件。图像中每个像素的颜色都不相同，眼睛最终对图像颜色的感觉是多个像素颜色的综合效果，与图像的分辨率、内容、观察条件等因素有关。目前各种计算图像色差的方法都不能与实际色差感觉很好吻合，更需要建立一种预测图像在不同观察条件下颜色感觉的方法，以适应多媒体的应用。本项目提出用统计的方法对图像内容分类，根据图像中颜色属性分布规律及变化频率加权计算平均色差的新思路。此项目配合国际照明委员会（CIE）图像技术专业委员会的图像色差研究工作，为CIE提供我国的研究数据和成果。