本项目的研究将综合运用复杂系统理论、融合应用生命科学与信息科学的知识与技术,对已有的2型糖尿病大规模、动态、综合发病实测数据进行交叉学科的研究,提供目前传统数据处理分析方法不能提供的信息与知识。发现并提炼2型糖尿病发病相关量化数据的具体临界性参数;通过对这些参数的分析,探讨发病危险因素到疾病发生的自组织临界性特征,进而构建发病临界性分析和状态预测、判定模型,形成发病状态预测系统;在临界性分析和状态
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数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
Efficient photocatalytic degradation of organic dyes and reaction mechanism with Ag2CO3/Bi2O2CO3 photocatalyst under visible light irradiation
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
Empagliflozin, a sodium glucose cotransporter-2 inhibitor, ameliorates peritoneal fibrosis via suppressing TGF-β/Smad signaling
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
降低2型糖尿病肾病发病风险的功能性多态位点联合分析
端粒长度与线粒体功能相关基因对2型糖尿病的预测作用和发病机制的研究
2型糖尿病24小时动态血糖与中医气血相关性及预测模型的研究
肠道菌群对血清氨基酸水平的影响与2型糖尿病发病的相关性