本项目的研究将综合运用复杂系统理论、融合应用生命科学与信息科学的知识与技术,对已有的2型糖尿病大规模、动态、综合发病实测数据进行交叉学科的研究,提供目前传统数据处理分析方法不能提供的信息与知识。发现并提炼2型糖尿病发病相关量化数据的具体临界性参数;通过对这些参数的分析,探讨发病危险因素到疾病发生的自组织临界性特征,进而构建发病临界性分析和状态预测、判定模型,形成发病状态预测系统;在临界性分析和状态
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数据更新时间:2023-05-31
High Performance Van der Waals Graphene-WS2-Si Heterostructure Photodetector
珠江口生物中多氯萘、六氯丁二烯和五氯苯酚的含量水平和分布特征
向日葵种质资源苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选
中温固体氧化物燃料电池复合阴极材料LaBiMn_2O_6-Sm_(0.2)Ce_(0.8)O_(1.9)的制备与电化学性质
复杂系统科学研究进展
降低2型糖尿病肾病发病风险的功能性多态位点联合分析
端粒长度与线粒体功能相关基因对2型糖尿病的预测作用和发病机制的研究
2型糖尿病24小时动态血糖与中医气血相关性及预测模型的研究
肠道菌群对血清氨基酸水平的影响与2型糖尿病发病的相关性