价格波动环境中库存管理行为偏差的规律、成因与对策

Inventory management is one of the most important tasks for managers who operate enterprises. Effective inventory management provides advantage for the enterprise, especially when purchasing price is fluctuating. Up to now, the theory of inventory management is basically developed on the rationality assumption of decision makers, in which the optimal inventory policies are obtained towards the objectives of maximizing profit or minimizing cost in most cases. However, empirical studies find that inventory management in practice hardly follows what the theoretical optimal policies predict, i.e., there exists significant behavioral bias. Such bias is remarkable if the purchasing price is fluctuating. We are going to first design and conduct laboratory experiments to observe the phenomenon of the behavioral bias in inventory management with price fluctuation. A mathematical model based on S-shaped utility from Prospect Theory is next going to be developed to explain the observed behavioral bias. And we are going to design some mechanisms to alleviate such bias subsequently. The aforementioned results could be applied to improve the enterprises' performances when purchasing price is fluctuating.

库存管理是企业管理及物流与供应链管理的重要工作，也是企业应对订货价格波动这一常见经济现象的重要手段。现有库存理论基于决策者完全理性这一假设开展研究，以最大化利润或最小化成本为目标获得最优策略。实证研究表明，企业的库存管理实践往往偏离这种最优策略，即出现决策行为偏差。在订货价格波动环境中，这种偏差尤为显著，但目前对其缺乏充分研究。本项目通过设计和开展库存管理实验，总结并分析价格波动环境中库存管理行为偏差的规律，进而基于展望理论中的S形效用建立数学模型以解释这种偏差的成因，并在此基础上相应地设计应对措施以减轻甚至纠正这种行为偏差。本项目的研究工作可以为企业改善在订货价格波动环境中的库存管理绩效提供理论上的支持和管理上的启示。

对订货价格波动环境中的库存管理展开行为运作方面的研究，了解有限理性行为对决策的影响，剖析其形成与发展机制并相应建立模型进行分析，尝试设计干预措施以减轻决策偏差，在一定程度上能够促进行为科学与库存管理的结合，促进库存理论的发展，并在实践应用上具有广阔的前景和良好的价值。.本项目在国家自然科学基金委员会管理学部的支持下，顺利完成研究计划。按照计划，本项目针对价格波动环境中库存管理的行为偏差，在关注现有文献中订货量偏离理论最优值方向与程度这些因素之外，分别从规律、成因和对策三个方面加以研究。.我们招募被试者开展了实验室实验，考察了单期和连续多期库存决策场景中的行为偏差，发现趋势和预期对这种偏差的影响。我们还基于成都市智能公交卡的实际刷卡与充值数据，建立公交卡储值的库存管理模型，发现了消费者的决策偏差规律。.我们基于展望理论中的S形效用建立了效用最大化模型，将参照依赖和损失规避都纳入其中。通过模型求解，我们得到了效用最大化决策，回答了新近文献中对展望理论解释效力的疑问，并经实验验证，证明了展望理论确实可以解释这种行为偏差。.我们研究了供应链契约在应对库存管理行为偏差中的作用。一方面，基于简化的“锚定-不充分调整”结构，研究了批发价契约和收益共享契约的有效性和契约参数设计问题，发现在某些条件下确实可以减轻甚至纠正行为偏差。另一方面，基于对成都市智能公交卡数据的研究，我们在反现实分析的基础上提出了一些可行策略，来引导供应链下游减轻行为偏差。我们还考虑了延迟支付契约在这方面的应用。.本项目基于公交大数据开展了相关研究并形成特色，取得成果。.目前本项目共发表论文3篇，并形成了3篇工作论文待发表。依托本项目，共培养毕业2名硕士生，即将毕业1名硕士生，并有4名硕士生在读。在本项目基础上，项目负责人后续又主持1 项、主研1项国家自然科学基金项目。