随着计算机技术的飞速发展和广泛应用,人们期望与计算机的交互要更加自然、便捷、友好和方便。人与计算机的自然交互可以通过触觉、听觉和视觉实现,其中基于视觉的手势识别成为人们研究新一代人机交互技术的最大热点课题之一。本项目面向新一代人机自然交互系统,以虚拟操作应用为背景,研究基于立体视觉的操作式动态手势识别与语义描述,着重探讨人手和手指的准确分割、精确定位、鲁棒跟踪、有效识别的新方法和新理论,并实现动态手势的语义描述,为新一代人机自然交互虚拟操作、虚拟装配、以及娱乐等应用领域提供理论和关键技术。
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数据更新时间:2023-05-31
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
基于立体视觉的图像语义分割研究
基于语义表达和规范描述的视觉信息检索
融合多视觉对象的行为分析与语义描述
基于轨迹学习的宽带雷达三维动态手势识别方法研究