内生信息结构下供应链均衡策略与契约机制研究

Most research papers of supply chain under information asymmetry are explored under the exogenous information structure. Thus, they rarely involve the impacts of costly information gathering. This project intends to investigate the equilibrium strategies and the contract mechanism design under the endogenous information. The research contents are as follows. (1) We define the endogenous information structure from two dimensions: the endogeneity (whether gather information or not) and the strategies(gather information before or after the contract is offered). Also, we analyze the essential reason of the endogenous and strategies. (2) Resorting the possibility theory, game theory and the principal-agent theory, we construct the dynamic game models under endogenous information structure. Then we resolve the equilibrium of game and investigate the impacts of information, information gathering costs and information gathering activities on decisions and profits. Also, we analyze the equilibrium strategies of supply chain members. (3) We design the optimal contract mechanism using the theory of contracts mechanism designing by combining the classical contracts of supply chain, and investigate the coordination efficiency of contacts. The research can explain the source of asymmetric information from the possible information activities, enrich and extend the current supply chain theoretical research and provide the theoretical guidance and scientific basis for decision-making of enterprises.

非对称信息下的供应链研究大多在信息结构外生给定条件下展开，很少涉及有成本的信息收集活动对供应链的影响。本项目将在内生信息结构下探讨供应链均衡策略和契约机制设计。具体研究内容如下（1）从信息收集内生性（是否收集信息）和信息收集策略性（契约给出前或契约给出后收集）两个维度定义供应链内生信息结构，并分析信息收集内生性和策略性本质原因。（2）综合运用概率论、博弈论和委托--代理理论构建内生信息结构下的动态博弈模型。求解博弈均衡，考察信息、信息收集成本、信息收集活动对供应链决策和收益的影响，分并析企业的均衡策略。 (3)结合经典供应链契约，运用机制设计理论设计最优契约机制，并探讨契约机制协调作用有效性。该研究可从信息收集的角度解释非对称信息形成的根源，丰富和拓展现有供应链的理论研究，为企业决策提供理论支持和科学依据。

非对称信息下的供应链研究大多在信息结构外生给定条件下展开，很少涉及信息内生性的影响。本项目在内生信息结构下探讨供应链均衡策略和契约机制设计。首先，从信息收集内生性（是否收集信息）和信息收集策略性（契约给出前或契约给出后收集）两个维度定义供应链内生信息结构。其次，探讨了可能的事前（契约之前）信息收集情形下，供应链均衡决策及最优契约机制。构建了纯/混合策略博弈模型。研究发现 a) 存在信息收集成本的下界和上界，该上下界影响销售商的事前信息收集策略。b) 收集了信息的销售商在一定范围内模仿未收集信息的销售商，导致订货量扭曲；c) 由于分离成本的影响，最优的分离契约机制可能比比混同契约机制效率更低。再次，探讨了事中（契约之后）信息收集的情形下，供应链均衡策略及最优契约机制。构建了激励信息收集并真实分享的改进的委托-代理模型。研究发现，a) 销售商是否收集信息依赖于某个信息收集成本上界；b) 最优的契约机制依赖于信息收集成本结构和市场状态，并且该契约机制有数量折扣性质；c) 市场状态和信息准确度影响订货决策和供应链企业收益；d) 上游企业不宜于偏好过高的信息准确度，这可能会损失上下游企业的利益。该研究成果有助于进一步理解非对称信息根源，丰富和拓展现有供应链的理论研究，为企业在大数据背景下最优决策提供理论支持和科学依据。