点云数据处理中的最优化理论与方法

点云数据处理和建模为产品快速开发和原型化设计提供了有效的途径，并可应用于机械、轻工、汽车、航空以及计算可视化、医学图像处理等领域。点云数据处理中的许多过程都可相应建立最优化模型。本项目拟运用最优化理论与方法，针对点云数据处理流程中的若干问题展开研究。其内容包括：动态隐式曲面重构，点云数据参数化，点云数据所反映几何形状的微分信息估计。我们将充分应用最优化方法中的成熟理论，分别建立上述问题的最优化模型，设计相应最优化数值求解算法，并对其中的理论问题进行分析。这些工作将为发掘最优化理论与方法在几何造型中的应用做出进一步的尝试。