复杂系统的建模和控制策略研究是目前自动化科学技术的一个重要研究领域,其中模糊理论的研究与应用极受关注。现有的模糊建模方法,由于没有把握复杂系统的特征,因此面对复杂系统时显得无能为力。而非线性分形理论可为数据信息分析提供新的定量指标- - 用它特有的分维数理论反映数据信息的复杂程度,达到识别数据信息的目的。本项目将现代分形理论与模糊建模及控制相结合,应用到复杂系统的研究与分析中,运用分形理论对复杂工业系统进行信息预处理,有效刻划复杂系统的复杂度与关联度,给出描述系统数据信息复杂性的方法;根据复杂数据信息的特征,动态地调整模糊控制参数的取值,提出建立系统的模糊论域划分及隶属度函数的选取方法;借助分形自相似原则,通过合并自相似规则生成分形模糊规则集,有效提高系统的实时性、柔性和适应性;并最终提出用于复杂系统控制的分形分层模糊控制策略,对诸如大型水泥回转窑等复杂系统具有重要的理论意义和推广应用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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涡度相关技术及其在陆地生态系统通量研究中的应用
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