我国风能开发已全面提速,正由初步发展阶段步入大规模开发阶段。随风电装机容量的提高,风电功率波动对电网潮流、稳定的影响日益增加,也使电网发电计划和节能调度的实施更加困难。为解决该问题,需对系统内风电功率进行较准确的预测。目前国内该方面研究尚处探索阶段,无成熟方法。宁夏电网地域较小且风电装机比例最高,是国内开展风电功率预测研究条件最佳的省级电网。本项目旨在以宁夏电网为例,探求适合西北气候特征的风电短期功率预测方法。该研究首先分析长期积累的气象和运行数据,确定风力分布和网内风电功率的关系;然后分析区域内风力分布与各气象信息的相关性,确定数字气象预报模型;最后以数字气象预报模型和历史数据为输入,建立全网风电短期功率预测模型,并研究其实现方法。该研究最终提出的预测方法将填补国内在该领域的理论空白,并将解决大规模风电接入后电网稳定、经济运行的关键技术难题,对我国特别是西北地区风电的发展具有重要价值。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
基于LASSO-SVMR模型城市生活需水量的预测
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
中国参与全球价值链的环境效应分析
基于多模态信息特征融合的犯罪预测算法研究
风电功率超短期多步预测的可预测性研究
基于组合预测模型的并网风电场短期风电功率预测研究
基于高斯过程的短期风电功率概率预测方法研究
风电功率预测对风储联合发电系统超短期发电计划影响机理研究