基于支持向量机集成新方法的商业银行信用风险评估模型研究
基本信息
批准号：70773029
项目类别：面上项目
资助金额：20.00
负责人：吴冲
学科分类：
依托单位：哈尔滨工业大学
批准年份：2007
结题年份：2010
起止时间：2008-01-01 - 2010-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：吴从炘,胡运权,颜根廷,曹道胜,高印朝,黄艳,郭延辉,葛春尧,陈朴
关键词：
信用风险度风险评估支持向量机集成信用风险模糊积分
结项摘要
商业银行作为国民经济的"总枢纽"和金融信贷中心，它所面临的各种金融风险一直是学术界和金融实业界关注的焦点，其中，信用风险占有特殊的地位，然而传统信用风险的分类评估模式所反映的有限的经济信息已经远不能满足信贷风险决策的需要。本项目研究将从我国商业银行信用风险评估的实际出发，在借鉴国内外有关银行信用风险评估研究成果的基础上，构建更为科学、全面的商业银行信用风险评估指标体系。深入分析传统信用风险衡量标准的"波动性"属性，确立信用风险衡量标准的敏感度测算模型。确立一种客观、科学的信用风险衡量标准，切实反映信用风险的实质。构建基于模糊积分的支持向量机集成新方法的信用风险评估模型，切实转变传统信用风险的分类评估模式。其研究成果将进一步丰富信用风险评估理论，为我国商业银行提供理论和方法上的指导，有利于提高商业银行整体的竞争能力.
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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