非平稳气候过程的经验模态分解(EMD)和预测研究

气候系统是一个比混沌过程更为复杂的非平稳系统，这一点已经得到越来越多的气象学家的认同。然而，现有的气候预测理论，包括统计预测理论和非线性预测理论，几乎都无一例外地建立在平稳性假定的基础之上，这有悖于气候过程的基本性态，因此它有可能是导致气候预测水平低下的重要的理论上的原因。本项目将借助于近几年发展起来的非平稳时间序列的EMD分析方法，结合时空序列重构理论，提出一个具有一般意义的非平稳气候过程的预测方法。在研究中，本项目将不追求虚高的预测精度，而致力于探索和建立非平稳气候预测的新理论和新途径。