基于轨迹数据的景区游客时空运动模式挖掘及内在机理研究

The wide application of GPS in the field of tourism has prompted the generation of massive tourist trajectory data, which provides an unprecedented scope for the continuous observation of tourist mobility and the study of tourist spatial-temporal behavior. A multitude of valuable information and knowledge could be discovered through the tourist trajectory data mining, which will contribute to the transformation of tourism industry mode, including production, management, marketing, dissemination and consumption. Besides, it will also promote the innovation of tourism industry, like organization, service, market, etc. This project adopts an interdisciplinary research method, integrating the information technology, management science and behavior science. It designs the tourist trajectory pattern mining algorithms to mine the frequent pattern, adjoint pattern and outlier pattern from the massive tourist trajectory data. On that basis, we reveal the mechanism of spatial migration and temporal evolution of tourist spatial-temporal movement pattern, explore the relationship between tourist individual behavior and regularity of spatial-temporal movement, and study the effect of group relationship on movement pattern. Finally, an innovative system of theory and method is summarized, and a new idea of tourist management is put forward to adapt to the new situation of big data as well as the “Internet + tourism”.

随着GPS在旅游领域的广泛应用，促使景区海量游客运动轨迹数据的产生，为持续观察游客移动性和研究游客时空行为提供了前所未有的广度。通过深度挖掘游客轨迹数据，发现有价值的信息和知识，这将有助于推动我国旅游产业生产方式、管理模式、营销模式、传播形式和消费形态的转变，促进旅游业的体制创新、服务创新和市场创新。本项目综合集成运用信息技术、管理科学、行为科学等学科交叉的研究方法，设计了游客时空运动模式的挖掘算法，从中挖掘出轨迹频繁模式、伴随模式和异常模式；在此基础上揭示游客时空运动模式的空间迁移和时间演化规律、探索游客个体行为与时空运动规律性的关联关系、研究群体关系对运动模式的影响机理。形成了一套“轨迹数据采集与处理-运动模式挖掘-规律及机理发现-智能应用”的理论和方法体系，提出了适应大数据时代和“互联网+旅游”新形势下我国景区游客管理的新思路。

旅游活动通常被理解为是日常活动的溢出，近年来，随着对“移动性”的关注以及“移动范式”的出现，使得旅游活动被放置到人类社会活动的位置上，移动性也逐渐成为旅游研究的核心命题。本项目围绕“景区游客时空运动模式”这个主题，以游客海量轨迹数据为研究对象，综合集成运用信息技术、管理科学、行为科学等学科交叉的研究方法，遵循“数据-信息-知识-应用”的研究思路，展开了如下3个方面的研究：（1）多源异构游客时空运动轨迹信息采集与分析；（2）基于轨迹数据挖掘的游客时空运动模式内在机理及规律研究；（3）基于游客行为特性和智能优化算法的智慧旅游应用研究。课题组设计了游客时空运动模式的挖掘算法，从中挖掘出轨迹频繁模式、伴随模式和异常模式；在此基础上揭示游客时空运动模式的空间迁移和时间演化规律、探索游客个体行为与时空运动规律性的关联关系、研究群体关系对运动模式的影响机理。本研究形成了一套的理论和方法体系，提出了适应大数据时代和“互联网+旅游”新形势下我国景区游客管理的新思路。依托本项目，课题组共发表学术论文10篇，其中6篇被SSCI检索、1篇被SSCI和SCI双检索、1篇被SCI检索、还有两篇被CSSCI检索；同时获得文化和旅游部优秀研究成果一等奖1项；已经获得国家实用新型专利授权1项。