基于人类视觉彩色传递特性的彩色图像分割方法研究

人类视觉系统具有优良的彩色图像分割性能，基于人类视觉彩色传递特性的模式-彩色分离模型,是建立在斯坦福大学Wandell教授领导的研究小组所作的一系列生理实验基础上的, 该模型与实验结果有着较好的一致性。初步工作表明，该模型对彩色图像分割有着很好的前景。目前国内未见有关利用该模型进行彩色图像分割的文献报道，国外有关利用该模型的研究报告也不多见。本项目将以对该模型的性能分析为出发点，在充分掌握该模型性能基础上, 进一步挖掘利用该模型进行彩色图像分割的完整算法。通过本课题的深入研究，将建立基于人类视觉彩色传递特性的优良的彩色图像分割算法，使分割结果与人类的视觉感知更为一致，由分割结果提取的人类视觉期望目标边缘的准确率达到95%以上，虚假目标边缘的概率低于5%。项目的开展和预期成果将为彩色图像分割技术提供新的理论依据和方法，从而为进一步的彩色图像分析和彩色图像理解提供强有力的支持。