基于真彩色传递理论的自然彩色夜视方法研究

彩色夜视技术通过赋予灰度的夜视图像以色彩来提供对目标的识别能力，目前实现彩色夜视的方法都是基于图像灰度彩色编码或彩色空间映射的假彩色方法，由于假彩色不能达到期望的自然彩色效果，常常影响对目标的准确识别，因此如何使这种假彩色具有更接近人眼视觉的真实彩色效果一直是彩色夜视技术的热点研究领域。本项目针对此问题，不同于假彩色方法的思路，提出一种基于真彩色传递理论的自然彩色夜视实现方法，借助于已有的真实彩色图像，通过建立有效的自然彩色图像库，将图像数据变换到色彩与亮度不相关的彩色空间中，再对图像内容进行相似性判别，从而把人眼白天看到的具有自然彩色的图像的色彩特征数据传递给夜视图像，实现真正符合人眼对色彩的感知特性的自然彩色夜视技术，彻底克服目前假彩色夜视技术的不足。这对于夜视应用领域包括军用方面快速准确的战场态势感知与民用方面的夜晚安全监控具有非常现实的意义。