共享经济下信用体系的机制设计研究

During the last five years, sharing economy has been growing fast in China. It improves people's lives, and boosts China's economic growth. However, sharing economy had a tough time in 2017, as it faced all kinds of legal and social problems, especially the unsound credit systems. The lack of well-functioning credit systems prohibits sharing economy's sustainable development. As a credit system can be naturally considered as a mechanism, this project would apply mechanism design to study credit systems, and provide theoretical foundations for the design of credit systems. This project consists of three parts. In Part 1, we consider a static model. We introduce important properties for credit systems, and find the optimal credit mechanism. In Part 2, we introduce a dynamic model to study users' dishonesty behavior and manipulation behavior. We will show how to design credit systems to prevent these behaviors. In Part 3, we compare the impacts of different combinations of credit information on users and credit systems, and find the optimal combination that should be collected and used for credit systems. Moreover, we will study the constraints faced by sharing economy in practice, and design the optimal credit system under these constraints. We will further conduct economic experiments on users' behavior to test the theoretical results, and adjust the theory based on experimental observations.

近五年来，共享经济在中国发展迅速，为人们生活带来极大的便利，也推动国家整体经济的增长。然而在2017年，共享经济遭遇“成长的烦恼”，面临法律、信用、盈利、数据等多方面的问题，特别是信用体系的不健全甚至缺失在很大程度上制约了共享经济的稳定持续发展。在这个背景下，本项目拟采用机制设计的研究方法，对信用体系的构建进行理论分析。本项目的研究内容包括三部分：(1) 在静态模型中，提炼出信用体系应该满足的主要性质，找到最优的信用评分机制；(2) 引入动态模型，研究用户的违约失信行为和策略性操纵行为，设计出防范措施；(3) 研究信用信息的采集和使用，对不同的信用信息组合进行比较分析，得到最优组合。在上述研究的基础上，本项目会引入共享经济面临的现实约束条件，分析在不同约束条件下的信用体系设计。本项目还将采用实验经济学的方法，对理论结果进行验证，根据实验结果对理论做修正和拓展。

近些年来，共享经济作为创新经济形式在中国迅速发展，不仅为人民生活带来便利，也推动整体经济的增长。然而共享经济在发展过程中也不可避免地遇到法律、信用、数据等多方面的问题，尤其是信用体系的不健全甚至缺失在很大程度上制约了共享经济在中国持续健康发展。在此背景下，本项目采用机制设计的研究方法，对信用体系的构建进行理论分析。主要研究内容可分为三部分。首先，采用公理化方法研究分析静态模型下的信用评分机制，即基于用户的历史行为和相互评价对用户信用进行评分。其次，在基准模型中引入用户的各种策略性行为，分析机制如何防范可能出现的操纵行为。最后，研究用户与资源基于信用信息和其他相关信息的最优匹配机制。与第一部分结合，就能形成跨时期的动态信用体系。.在信用评分机制的研究中，提出多个体现公平性、防范操纵行为和稳定性的全新性质，并理清各类性质的逻辑关系。证明公平的最基本要求和防范操纵行为（用户创造虚假身份）是无法共存的，为全面推行用户实名制提供理论依据。同时给出两个常用重要机制的刻画结果（它们分别是满足某个合理性质组合的唯一机制）。基于不同的设计理念，可以根据实际需求选择适合的评分机制。在用户策略性行为的研究中，提出四个全新概念，分别对应现实中用户谎报偏好再交换、事先交换、合并资源以及分割资源这四种操纵行为。证明顶端交易循环机制是唯一满足前两者和其他重要性质的机制，为实际应用提供明确信息。也证明防范禀赋资源的操纵行为，无论合并还是分割，在多数情况下是无法与有效性和公平性共存的。在应用过程中需要根据实际需求和目标，对三者有所侧重和取舍。在使用信用信息匹配用户与资源的研究中，着重于匹配理论和共享经济现实情况的结合。针对一系列重要理论约束条件复杂、难以验证的状况，为每个条件给出直观、易验证的等价（充要）条件，将已有理论结果和实际问题建立直接联系。同时，理清并证明这些条件的逻辑关系，进一步为现实应用提供便利。