超长生物序列的数据存储与模式分析的并行处理技术研究

本课题主要从数据库的角度研究超长和超大规模生物序列的并行存储与索引技术，并研究超长和超大规模生物序列模式的并行模式分析技术，主要包括：适合于并行处理的并行分段后缀树及其上的基本并行操作算法、基于这种并行算法存储结构来研究单基因中重复序列的并行发现算、多基因间序列模式并行挖掘算法，基于序列模式语言的基因数据库并行查询处理与优化算法，以及基于并行神经网络和并行决策树的超长基因序列分类技术，该研究涉及多学科交充满，包括数据库、并行处理、人工智能、机器学习等，对其深入研究具有很高的理论研究价值和广阔的应用前景。