生物信息学是是当今生命科学和信息科学的重大前沿领域之一,也是这个世纪自然科学的核心领域之一。海量DNA序列的测试完成和发布使我们可以利用各种计算机技术对包括DNA、RNA和蛋白质等生物序列进行分析,为生物学、医药学等方面的研究提供更多有价值的信息。在生物序列分析中,模式发现是一个非常重要的基础性研究问题,生物序列中的模式主要包括DNA序列中的重复片段、蛋白质和DNA序列中的保守片段、RNA中的mo
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数据更新时间:2023-05-31
F_q上一类周期为2p~2的四元广义分圆序列的线性复杂度
掘进工作面局部通风风筒悬挂位置的数值模拟
面向工件表面缺陷的无监督域适应方法
时间序列分析与机器学习方法在预测肺结核发病趋势中的应用
采用黏弹性人工边界时显式算法稳定性条件
序列大数据复杂情景模式发现算法研究
基于相似性的时间序列表示与模式发现理论和方法研究
多维数组快速访问技术研究
超长生物序列的数据存储与模式分析的并行处理技术研究