基于动态负载均衡的传感器网络分簇组网技术研究及应用

本项目提出一种全新的基于动态负载均衡模型的分簇组网架构。首先通过拓扑识别算法引入拓扑关系模型，并依据其拓扑关系估计负载分布函数，并建立动态负载均衡模型。在此理论基础上，建立起基于动态负载均衡的分簇组网技术，使传感器既能动态选择簇头，同时又能够动态分簇，从而整个传感器网络能均衡的将整个网络的流量负载加到每个传感器节点上。本项目把传统的考虑传感器分簇组网技术利用拓扑空间相关性或负载流量的时间相关性的各种方法统一到一个理论模型下，从而能够进行统一而系统表示和认识。以分簇组网技术的相关理论和性质为基础，研究基于负载均衡分簇组网技术下的典型应用，包括传感器网络的路由问题和传感器网络的覆盖问题等。本项目研究将对新一代智能传感器网络通信具有重大的理论意义和实际应用价值。

本项目提出一种全新的基于动态负载均衡模型的分簇组网架构。首先通过拓扑识别算法引入拓扑关系模型，并依据其拓扑关系估计负载分布函数，并建立动态负载均衡模型。在此理论基础上，建立起基于动态负载均衡的分簇组网技术，使传感器既能动态选择簇头，同时又能够动态分簇。本研究将对新一代智能传感器网络通信具有重大的理论意义和实际应用价值。