本项目针对耦合映象格子模型的研究现状和存在不足,发展耦合映象格子模型的新理论与新方法。充分考虑实际信号的时变性、短时性和时空混沌特性,以时变和有效近似为切入点,将原有模型予以扩展,提出并建立具有普适近似能力的新模型- - 时变耦合神经网络格子模型,从而获得一种新的分析信号时空混沌行为的建模方法与处理手段,可以更准确地提取实际信号的动态非线性动力学特征;本项目还将时变耦合神经网络格子模型应用于吸毒者
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数据更新时间:2023-05-31
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