本项目针对耦合映象格子模型的研究现状和存在不足,发展耦合映象格子模型的新理论与新方法。充分考虑实际信号的时变性、短时性和时空混沌特性,以时变和有效近似为切入点,将原有模型予以扩展,提出并建立具有普适近似能力的新模型- - 时变耦合神经网络格子模型,从而获得一种新的分析信号时空混沌行为的建模方法与处理手段,可以更准确地提取实际信号的动态非线性动力学特征;本项目还将时变耦合神经网络格子模型应用于吸毒者
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
东太平洋红藻诊断色素浓度的卫星遥感研究
Cannabinoid receptor GPR55 activation blocks nicotine use disorder by regulation of AMPAR phosphorylation
长白山苔原带土壤温度与肥力随海拔的变化特征
铁路大跨度简支钢桁梁桥车-桥耦合振动研究
TVBN-ResNeXt:解决动作视频分类的端到端时空双流融合网络
时空动态变形分析与建模
多灾种时空耦合方法与应用研究
多维信号的局域波分析与应用研究
多维脑信号分析方法及其在脑-机接口中的应用研究