多核数据流连接处理器及相关算法研究

目前国内外对于高速数据流在线处理主要有三类方法:(1)改进软件算法提高处理速度,但提高性能有限;(2)采用降载策略,适当丢弃部分数据,该策略可用于聚集计算,但对连接操作存在较大误差;(3)采用GPU等非常规处理器加速,由于其设计并非专用数据流处理,所以存在局限性。本项目瞄准国际前沿热点问题,不局限通过查询优化、系统调度等提高数据流处理速度,而是考虑设计全新的体系结构,在国内外未见相关报道,具有较高创新性和学术研究价值。具体包括:(1)研究数据流并发窗口连接处理方法,且适合用硬件实现;(2)研究数据流连接优化算法,为硬件处理提供理论基础;(3)实现具有自适应调整能力的多核数据流连接专用处理器及相关指令系统,利用硬件的高速性和并行性较大幅度地提高速度;(4)研究采用硬件加速的数据流查询处理的体系结构。本项目的成功开展对于提高数据流处理速度,拓展数据管理技术的理论和方法有重要的理论和实际意义。