有误判或不完全基因数据的统计分析

本项目研究复杂疾病的基因定位统计方法，主要是对存在误判或不完全的基因型和表现型数据进行关联分析和连锁分析。对于数据存在误判的问题，我们研究在误判模型参数未知的情况下，双重抽样和反复测量基因数据的统计分析方法，并将其应用于患病同胞对研究和一般的基因与疾病的关联分析；对于不完全基因数据，研究以单体型和环境因素为变量的回归分析的理论和方法，晚发病的基因关联分析以及定量性状位点的区间定位方法及其大样本理论性质。所提出的方法和理论既需要考虑到数据的不完全性和测量误差，也要保证其适用于所采用的特殊抽样方式(比如病例对照设计,反复测量设计等)。基于上述问题的研究，我们将发展一套基因型和表现型有误判或测量误差的数据分析方法和理论，研究回归变量和表现型不可直接观察情形下的统计建模和统计推断。这些研究既有广泛的实际应用背景，也有重要的理论价值和创新性，并可引发一系列后续研究。