随机延时神经网络的动力学分析

本项目的研究目标是研究非线性随机延时神经网络的稳定性、收敛性、吸引子、分支等动力学行为，揭示随机神经网络动力学行为的复杂性，探索神经网络的演化机制和内在规律, 以促进神经网络等相关领域的理论和应用研究的发展，并寻求其在实际中的应用。本项目研究内容包括：非线性随机延时神经网络的稳定性、收敛性、吸引子、分支等动力学行为成立或出现的条件；进一步研究非线性随机延时神经网络在具有反应扩散项或脉冲项时上述动力学行为成立或出现的条件；分析延时、反应扩散项、随机项以及脉冲项对神经网络动力学行为的影响程度，并与不带这些项的静态网络相比较，并尝试通过计算机进行数值模拟和仿真验证所得理论的正确性。