普适计算环境下隐私保护模型及关键问题研究

普适计算具有结构多变、设备数量繁多等特点，复杂的计算环境及层出不穷的异构计算资源使信息的种类和内容更加丰富，这就要求计算系统在及时处理信息的同时，高效的为用户提供信息内容的隐私保护。计算的移动性和可能的海量异构设备为隐私保护带来了新的困难：保护用户在移动过程中畅通无阻的使用服务而不泄露位置、身份或与之相关的信息内容是必须要解决的问题；面对可能的海量异构设备，必须提高隐私保护的数据处理速度。课题针对普适计算环境的特点，围绕信息内容私密性的保护、用户身份及用户位置上下文信息的隐私保护开展研究工作，建立相应的理论模型框架；完成高效、动态更新、前向安全的隐私内容保护，研究基于零先验知识的身份隐藏和伪装保护算法，实现同时抵御包攻击及流量攻击的用户位置隐藏；开发原型系统，对所提出的模型、协议及算法进行验证。这些研究将为建立普适计算环境下的完善隐私保护系统提供理论及实验依据。