本项目研究智能加工机器自律运行中的关键技术。提出了基于错误自修复框架的智能加工控制体系结构;建立了加工系统错误修复模型;提出基于NC特征的加工任务监视、控制、修复知识集成语义表达方法;研究加工过程错误自修复策略生成的理论模型和运行机制;研究了小直径铣刀的模损规律及特点,提出针对不同种类的监视信号的特征提取方法,研究了基于神经网络、模糊回归分析和模糊模式识别的铣削状态监视多传感器信息融合方法;提出了遗传算法与神经网络相结合的加工过程最优适应控制算法和分级混合式智能控制方法。实现了制造知识和智能化单元技术成果在多层次上的开放式集成。开发了基于错误自修复的智能控制系统原形,并与华中I型数控系统相集成。
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数据更新时间:2023-05-31
神经退行性疾病发病机制的研究进展
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
结直肠癌免疫治疗的多模态影像及分子影像评估
智能煤矿建设路线与工程实践
氧化应激与自噬
CIMS底层的智能加工单元技术研究
压电自激脉冲式微细电火花加工技术研究
结构损伤自诊断和寿命监测智能系统
面向航空结构的多主体协作分布式光纤智能集成监测系统及其自诊断/自修复研究