湖南四水流域系统森林水文效应动态过程的综合研究

本研究在前期科研基础支持下，扩大了研究范围。研究以湖南四水内有代表性的中等流域为对象，将森林作为研究特征，利用神经网络模型，IHW降雨量模型，SHOT--NOISE模型，对流域系统内的水文气象数据进行了快速分析和处理，其结果表明有明显的规律性；利用地进信息系统建立了研究区内的空间数据库和属性数据库，并初步建立了水文地理信息系统；森林水文作用过程因素多而且关系十分复杂，把神经网络的输入输出结构模型应用于复杂多变量系统，具有较好的适应性。研究成果开辟了神经网络应用的新领域，拓展和推动了森林水文学科的发展，为流域综合治理，制定减灾防灾措施打电报供了准确的科学依据，达到了预期目的。