基于实时信息与群体心理的紧急疏散权变决策方法研究

突发事件下快速、有效、安全地群体疏散，是突发事件应对的重要环节，疏散决策的恰当与否直接影响事件应对的效果。非常规突发事件的大规模群体紧急疏散具有过程不确定、信息不完备、影响因素众多、系统复杂度高的特点，其应急疏散决策需要依靠多点现场指挥人员与指挥中心的协同决策，决策必须考虑实时信息与群体心理的影响，必须考虑信息网络、疏散网络、指挥网络三者的耦合反馈。本项目将针对大规模群体紧急疏散的复杂系统特点，重点研究：面向系统信息优化的移动节点-固定系统实时信息动态融合方法；面向节点疏散优化的群体心理特征分析与"紧急规范。通过项目研究，建立基于现场指挥人员的信息网络与疏散网络耦合的网络模型；提出兼顾信息融合、节点疏散性能、网络疏散性能的信息-疏散耦合网络动态优化方法；建立基于实时信息与群体心理、面向信息-疏散耦合网络动态优化的指挥网络动态权变决策理论和方法。为我国的非常规突发事件应对提供理论和方法支持。

突发事件下的快速、有效、安全地群体疏散，是突发事件应对的重要环节，疏散决策的恰当与否直接影响事件应对的效果。非常规突发事件的大规模群体紧急疏散具有过程不确定、信息不完备、影响因素众多、系统复杂度高的特点。本项目针对大规模群体紧急疏散的复杂系统特点，将信息融合－关键节点性能－疏散网络总体性能三者综合考虑，并引入实时信息和心理行为的影响，建立了网络化信息融合模型，紧急情况下的道路通行度模型，紧急疏散心理行为模型，大规模区域疏散的决策优化方法，并初步研发了大规模区域疏散的模拟仿真和决策支持系统。项目成果可为非常规突发事件的应对提供理论和方法支持。