线性模型中的预测理论及其应用

运用贝叶斯分析、小波分析以及人工神经网络等现代数学理论和方法研究线性模型中的最优预测，进而分析预测的精度。探讨可预测变量的一致最小风险无偏预测存在的充要条件。基于可预测变量的最优线性无偏预测的方差对两个线性模型进行比较，利用所得结果解决经济、金融等应用领域中提出的有关实际问题。本课题的研究可进一步提高我国的预测技术水平。