喜马拉雅山地区积雪变化时空分异及其对区域升温的响应

全面准确的认识喜马拉雅山地区积雪变化时空分异及其对区域升温的响应，对于认识该区对全球变化的指示作用具有重要的科学意义，对于及早进行极端气候、旱涝灾害预警预报，合理进行区域水资源管理，制定全球变化应对措施具有重要的现实意义。由于现有地面台站观测资料有限而各种积雪遥感数据各自存在其固有的优点和缺陷，无法依靠单一数据获得全面的积雪信息。因而，本项目基于地面台站观测、MODIS和AMSR-E多源遥感数据，采用代表性权重定点网格直接对比、趋势分析方法对遥感数据精度进行评价，融合多源卫星遥感数据，从而获得高分辨率、近实时、高精度积雪数据和月地表温度数据，进行不确定性分析，分别建立20世纪以来喜马拉雅山地区积雪和地表温度的变化过程图谱。以此为基础对比分析喜马拉雅山南北坡和不同山带积雪变化特征、温度变化特征以及积雪变化与区域升温的关系，建立喜马拉雅山地区积雪变化对区域升温的响应模式。

全面准确的认识喜马拉雅山地区积雪变化时空分异及其对区域升温的响应，对于认识该区对全球变化的指示作用具有重要的科学意义。基于地面台站观测和多源遥感数据，本项目依据青藏高原积雪特征，对MODIS单天积雪数据的误判进行了修订，并依次采用利用同源单天多源数据融合、利用同源相邻时相信息估算、基于区域雪/无雪过渡位置估算、临域过滤分析、基于栅格雪周期估算等五种方法来反演喜马拉雅山典型地区云覆盖下的积雪状况，从而成功进行了多源遥感数据的融合，获得了2000年以来高分辨率、近实时、高精度的积雪数据和温度数据。利用地面台站数据并结合基准遥感数据进行了精度验证，验证结果表明该多源遥感数据融合方法能去除98.5%的云，所反演积雪数据精度可达91.1%，能满足该研究的需求。. 本项目对喜马拉雅山地区积雪特征进行了整体分析，并着重对典型地区积雪时空分异特征进行了重点对比分析，结果表明喜马拉雅东段4000m以上区域积雪呈现双峰特征，而喜马拉雅山西段积雪呈单峰特征；利用增强的线性趋势估算模型分析了积雪和温度的变化趋势结果表明，喜马拉雅山东段积雪变化的主要范围是在-0.9-+0.5天/年，除少数河道水汽通道部分积雪天数有所增加外，大多数地区积雪覆盖天数呈减少趋势；喜马拉雅西段积雪变化主要范围在-2.0-+1.5天/年，值得注意的是，该区虽然河谷地区积雪覆盖天数减少的趋势大于喜马拉雅山东段，但是在大多数山脊顶端的冰川区积雪覆盖天数也明显增加。在温度变化上，积雪区升温一般在0.05°C/10年以下。并采用Pearson相关系数对积雪对区域升温的响应程度进行了分析，结果表明，在海拔相对较低的区域5000m以下区域，积雪与温度变化具有较好的负相关关系，积雪变化对温度较为敏感。但在喜马拉雅山北坡及喜马拉雅山西段海拔较高的冰川区，积雪变化除受温度影响外，还受其他因素的控制。在本项目的支持下发表6篇文章，其中SCI文章3篇。参加了两次国际会议和两次国内会议。