基于随机共振理论的非线性滤波原理与技术研究

基于随机共振原理进行信号检测和滤波与传统方法的根本区别在于，传统的检测方法对伴随输入的随机噪声采取抗噪滤波的办法，而随机共振理论则是利用非线性系统，随机输入和信号三者存在下的协同效应，实现了噪声能量向有用信号能量的跃迁。这一现象提供了利用随机共振理论从噪声背景中获得微弱信号的有用手段，为信号检测与非线性滤波技术开辟了新的应用前景。本项目主要研究内容包括基于随机共振理论的非线性滤波的原理实现、数学建模、算法研究及其在上述内容中的若干关键问题研究，包括双稳态以及多稳态系统的物理特性、噪声对有用信号调制的机理、实现最佳随机共振的参数自适应调节方法、大参数信号的识别与提取技术、信噪比与频率随机共振的关系、自适应滤波技术与实现、模型的稳定性、协同性以及数字仿真实验等内容。通过对以上内容的研究，最终落实到沿着产品化方向设计和开发出数字化随机共振滤波器，开辟滤波理论和技术的新领域。