随着通信网络的广泛覆盖和用户数量的快速增长,构建一个基于移动用户位置信息的公众安全无线网络不仅能够通过手机信号自动找到处于危险中的呼叫者,而且能够利用位置信息优化无线通信系统资源分配,还能为用户提供基于位置信息的多种类型的创新业务。虽然人们已经明确的认识到普遍存在的非直达波传播对定位性能的严重影响,但是,国内外在非直达波高精度定位理论和算法研究方面仍然进展缓慢。本项目研究计划首先分析非直达波传播状态下混合信号多维定位参数空、时、频分布的统计特性,建立统一的非直达波传播信号模型,然后发展直达波和非直达波传播状态估计方法、混合信号多维参数高分辨率估计方法,最后确定能够同时反映观测站和目标位置以及定位环境散射情况的定位方程,发展有效的非直达波误差校正和数据融合准则,实现高精度的、稳健的和低复杂性的非直达波定位求解算法,提高对移动通信用户的定位和跟踪能力,填补现有定位理论的空白。
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数据更新时间:2023-05-31
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基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
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