基于决策网络的城市用地扩展管理模式研究

如何对市场经济条件下日趋复杂多变的城市用地扩展进行有效的管理，是当今中国城市规划领域尚未得到有效解决的一个重大问题。本项目对城市用地扩展管理模式的转变和发展进行分析和梳理，综合运用复杂科学和决策科学的理论和方法，通过案例调查和仿真，构建由"时间驱动型"和"事件驱动型"控制方式及"设计型"和"战略型"规划机制组合而成的城市用地扩展管理的研究矩阵及决策场景。此后，在对各个场景下城市存量土地的总量及其保留成本、定购成本和缺损成本进行调查和分析的基础上，对不同场景下城市存量土地管理的总成本进行测算和比较，排序并选择最佳场景。最后，根据最佳场景，通过对垃圾桶模型、战略选择方法和决策树等决策工具的整合和优化，构建针对复杂城市用地扩展的管理决策网络，并在制度和技术层面构建适合于未来城市发展的城市用地扩展管理模式以及实施该模式的具体途径。本项目研究对于城市用地扩展管理的优化具有重要的理论意义和应用价值。

如何对市场经济条件下日趋复杂多变的城市用地扩展进行有效的管理，是当今中国城市规划领域尚未得到有效解决的一个重大问题。本项目对城市用地扩展管理模式的转变和发展进行分析和梳理，综合运用复杂科学和决策科学的理论和方法，通过案例调查和仿真，本项目对“时间驱动型”和“事件驱动型”控制方式及“设计型”和“战略型”规划机制进行了比较。. 我们通过构建土地存量模型，采用数理仿真的方法，证明了时间驱动型的控制方式比事件驱动型的控制方式需要花费更多的总成本。可见，考虑相互关联的决策比考虑独立决策能够产生更大的效益。而事件驱动型与时间驱动型的控制方式的成本之差则可以被看作是制定多个且联结的决策比制定单一决策所节约的成本或增加的效益。. 针对如何实现将土地利用规划机制向适应于复杂城市系统的、更加灵活的战略型规划机制转变这一问题，我们从规划形态、建设用地扩展方式、控制重点、目标特征和法规形式等方面提出了战略式规划机制的实施方法，主要包括：从“时间驱动型”向“事件驱动型”转变、从“结果型”规划向“过程型”控制转变、从单一目标规划向多目标规划转变，以及从“区划型”规划向“区划—许可混合型”规划转变。. 在构建由不同控制方式和规划机制组合而成的决策情境后，对不同情境下城市土地存量的总量及其保留成本、订购成本和缺损成本进行调查和分析，从而对不同场景下城市存量土地管理的总成本进行测算和比较。我们将土地存量管理的保留成本细分为土地登记、维护设施建设、监管和信息监测等费用，将订购成本细分为土地调查、测量、征收方案制定、征收补偿、基础设施投资等费用，将缺损成本细分为土地价格飙升和环境恶化造成的社会福利降低成本。. 此外，通过对垃圾桶模型、战略选择方法和决策树等决策工具的整合和优化，构建针对复杂城市用地扩展的管理决策网络，以充分考虑决策中的不确定性，进行情境选择。我们还通过一个北京城市规划建设用地边界管控的实例，对决策网络应用于实际的规划管理的方法和可能性进行了较为深入的探讨，为决策网络未来的实际应用奠定了基础。