冶金过程模式空间降维神经网络优化法

基本信息
批准号:59774021
项目类别:面上项目
资助金额:13.00
负责人:陈瑞亮
学科分类:
依托单位:中国科学院上海微系统与信息技术研究所
批准年份:1997
结题年份:2000
起止时间:1998-01-01 - 2000-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:徐荣军,吴铸,曹晓卫,宗宏
关键词:
冶金反应工程人工智能优化
结项摘要

根据冶金过程复杂多因素以及物理量难测等特点,与神经网络容易过拟合和不能直接“外推”等缺点提出“模式空间降维神经网络优化法”将传统的模式识别方法与神经网络方法相结合并创新,通过构造自平衡网络结构,将逆映照和反传神经网络算法相结合,有效地除噪声,选特征,发展新的人工智能优化技术与数据信息采掘技术。利用这些新方法和在安钢收集的连铸生产数据建立了冶金过程数学模型,并在生产中应用调试和改进,将之建成网络型专家系统。在安阳钢厂连铸生产中应用这个专家系统进行配水的控制,给出各回路的水量控制参数,从而使铸坯的分层和内裂纹现象大幅度减少,成品率有很大的提高。

项目摘要

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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