适用于交通流快速预测预报的最优化降维模式研究

如何快速准确地预报中、短期城市的交通流量是摆在我国经济建设中的重大课题，一直受到国内外专家的重视，是国际上的研究热门课题，受到各国政府的高度关注.本研究拟利用特征投影分解技术去建立城市交通流量的快速预测和预报模型.该模型主要利用已有的资料(即过去的预报结果)或观测资料，通过特征投影分解技术(即主分量分析)得到主要的交通流量信息，然后建立数学模型(动力系统)，再用已得到主要的交通流量信息去离散数学模型变成一个具有较低维的但精确度足够高的最优化数值模型，通过计算机快速模拟未来交通流量的发展变化规律.本研究的意义在于第一次将特征投影分解技术引入到交通流量模型的降维中，这种新的降维方法有望极大提高城市交通流量的模拟效率，同时能为城市的交通流量资料分析提供新的技术，将有助于提高城市交通流量预报和短期交通流量的预测水平.因此，该研究具有重要的理论价值和广泛的应用前景.

如何快速准确地预报中期、短期城市的交通流量是摆在我国经济建设中的重大课题，一直受到国内外专家的重视，是国际上的研究热门课题，受到各国政府的高度关注. 本项目主要是利用特征投影分解技术去建立城市交通流量的快速预测和预报模型. 该模型主要利用已有的资料(即过去的预报结果)或观测资料，通过特征投影分解技术(即主分量分析)得到主要的交通流量信息，然后建立数学模型(动力系统)，再用已得到主要的交通流量信息去离散数学模型变成一个具有较低维的但精确度足够高的最优化数值模型，通过计算机快速模拟未来交通流量的发展变化规律. 本研究的意义在于第一次将特征投影分解技术引入到交通流量模型的降维中，这种新的降维方法有望极大提高城市交通流量的模拟效率，同时能为城市的交通流量资料分析提供新的技术，将有助于提高城市交通流量预报和短期交通流量的预测水平. 因此, 该研究具有重要的理论价值和广泛的应用前景.