基于多元小波变换与目标检测的高光谱遥感图像压缩技术

本课题根据高光谱遥感图像具有波段多、光谱分辨率高、数据速率快的特点，研究基于不可分多元小波变换和目标检测的高光谱遥感图像高速压缩编码的理论、算法及实现技术。针对传统可分小波变换存在的不足，研究适合高光谱遥感图像压缩的多元小波变换中不可分小波基的构造，并通过研究纹理特征分析和目标检测技术、感兴趣区域的判别提取和编码理论技术、基于多元小波变换的高效压缩算法、快速算法的设计和实现技术、低存储量化方法，研制出具有可变压缩比的高光谱遥感图像数据的快速高保真大压缩比压缩算法和软件系统。本课题是跨信息科学与数学等学科的前沿课题，所得成果将直接应用于高光谱遥感图像数据的高速实时压缩传输与存储系统设计以及高光谱遥感图像的应用开发之中。